Information Value berechnen
Bisher hast du Daten aus mehreren Quellen zusammengeführt und neue Variablen erstellt, um Erkenntnisse zu gewinnen. Meinst du, all diese Variablen können Fluktuation erklären?
Information Value (IV) hilft dabei, die Variablen anhand ihrer Vorhersagekraft zu messen und zu ranken. Du kannst den Information Value (IV) nutzen, um Variablen mit sehr geringer Vorhersagekraft zu entfernen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen</Kurs>Übungsanweisungen
- Lade das Paket
Information. - Verwende den Datensatz
emp_finalaus der vorherigen Übung, um den Information Value aller Variablen im Datensatz zu ermitteln. - Gib den Information Value (IV) jeder Variable aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___