HR-Datensätze kombinieren (II)

Laut Gallups Forschung verlassen Mitarbeitende ihre Manager, nicht die Unternehmen. Das zeigt, wie wichtig die Rolle von Führungskräften für die Bindung von Mitarbeitenden an die Organisation ist.

Jährliche Engagement-Umfragen erfassen entscheidendes Feedback von Mitarbeitenden zu mehreren Bereichen wie Führungskräftewirksamkeit, Arbeitszufriedenheit, Leistungszufriedenheit usw.

In dieser Übung kombinierst du die Umfrageergebnisse mit deinem Datensatz und nutzt mgr_id als Lookup-Schlüssel, um Managerwirksamkeits-Scores zwischen Active- und Inactive-Mitarbeitenden zu vergleichen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Verwende glimpse(), um die Struktur des survey-Datensatzes anzusehen.
Führe einen Left Join von survey mit org3 durch und nutze "mgr_id" als Lookup-Schlüssel.
Erzeuge ein Boxplot, um die Verteilung der mgr_effectiveness-Scores für Active- und Inactive-Mitarbeitende zu visualisieren.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# View the structure of survey dataset
___

# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___

# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
  ___

Code bearbeiten und ausführen