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Gehaltserhöhungsbereich erstellen

Wie im Video besprochen, klassifizierst du jetzt percent_hike in die folgenden Kategorien für Mitarbeitende auf der Ebene Analyst:

  • 0 to 10, wenn 0 <= percent_hike <= 10
  • 11 to 15, wenn 11 <= percent_hike <= 15
  • 16 to 20, wenn 16 <= percent_hike <= 20

Diese Übung ist Teil des Kurses

HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen

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Anleitung zur Übung

  • Zeichne ein Histogramm der Spalte percent_hike.
  • Subsetze den Datensatz emp_final auf Mitarbeitende der Ebene Analyst und klassifiziere percent_hike gemäß den oben genannten Bedingungen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Plot histogram of percent hike
ggplot(emp_final, aes(x = ___)) +
  ___(binwidth = 3)

# Create salary hike_range of Analyst level employees
emp_hike_range <- emp_final %>% 
  ___(level == "___") %>% 
  mutate(hike_range = ___(___, breaks = c(0, 10, 15, 20),
                          include.lowest = TRUE, 
                          labels = c("0 to 10", 
                                     "11 to 15", "16 to 20")))
Code bearbeiten und ausführen