HR-Datensätze kombinieren (II)
Laut Gallups Forschung verlassen Mitarbeitende ihre Manager, nicht die Unternehmen. Das zeigt, wie wichtig die Rolle von Führungskräften für die Bindung von Mitarbeitenden an die Organisation ist.
Jährliche Engagement-Umfragen erfassen entscheidendes Feedback von Mitarbeitenden zu mehreren Bereichen wie Führungskräftewirksamkeit, Arbeitszufriedenheit, Leistungszufriedenheit usw.
In dieser Übung kombinierst du die Umfrageergebnisse mit deinem Datensatz und nutzt mgr_id als Lookup-Schlüssel, um Managerwirksamkeits-Scores zwischen Active- und Inactive-Mitarbeitenden zu vergleichen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen
Anleitung zur Übung
- Verwende
glimpse(), um die Struktur dessurvey-Datensatzes anzusehen. - Führe einen Left Join von
surveymitorg3durch und nutze"mgr_id"als Lookup-Schlüssel. - Erzeuge ein Boxplot, um die Verteilung der
mgr_effectiveness-Scores fürActive- undInactive-Mitarbeitende zu visualisieren.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# View the structure of survey dataset
___
# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___
# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
___