Poisson-Konfidenzintervalle
Untersuche mit dem zuvor angepassten Horseshoe-Crab-Modell sat ~ width die Unsicherheit der Koeffizientenschätzungen, indem du die Konfidenzintervalle für \(\beta_1\) sowie die Konfidenzintervalle für den multiplikativen Effekt auf den Mittelwert berechnest.
Das model-Objekt und der crab-Datensatz sind im Workspace vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende die Funktion
.conf_int(), um die Konfidenzintervalle zu extrahieren, und speichere sie als model_ci. - Berechne die Konfidenzintervalle für den multiplikativen Effekt auf den Mittelwert.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Compute confidence intervals for the coefficients
model_ci = ____.____
# Compute and print the confidence intervals for the multiplicative effect on the mean
____(np.____(____))