Konfidenzintervalle
Aufbauend auf der vorherigen Übung beurteilst du jetzt die Unsicherheit der Koeffizienten, indem du die Konfidenzintervalle berechnest.
Erinnere dich an die Formeln für Konfidenzintervalle aus dem Video:
95-%-Konfidenzintervalle für den Parameter \(\beta\) $$ \hat\beta\pm1.96*SE $$
95-%-Konfidenzintervalle für die Odds $$ exp(\hat\beta\pm1.96*SE) $$
Das Modell crab_GLM und der Datensatz crab sind im Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Extract and print confidence intervals
print(____.____)