Die Zielvariable visualisieren
Im Video hast du die wichtigsten Eigenschaften der Poisson-zufallsvariablen kennengelernt und gesehen, wie sich ihre Verteilung ändert, wenn sich der Parameter \(\lambda\) ändert. In dieser Übung betrachtest du die Zielvariable visuell, um den Parameterwert, die Streuung der Verteilung oder ihre Schiefe einzuschätzen.
Du verwendest den Datensatz crab, den du bereits in den Übungen des vorherigen Kapitels genutzt hast. Jetzt analysierst du jedoch die Anzahl der Satellitenkrabben sat anstatt nur, ob es mindestens eine in der Nähe des Nistplatzes gibt.
Der Datensatz crab wurde im Workspace vorab geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Generalisierte lineare Modelle in Python
Anleitung zur Übung
- Importiere die Bibliothek
seabornalssns. - Importiere die Bibliothek
matplotlibalsplt. - Verwende die Funktion
distplot(), um die Variablesatzu plotten. - Zeige den Plot mit der Funktion
show()an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt
# Plot sat variable
sns.____(____[____])
# Display the plot
plt.____