Auf Overdispersion prüfen
In dieser Übung prüfst du auf Overdispersion in dem Modell, das du zuvor angepasst hast, nämlich dem Poisson-Modell für die Pfeilschwanzkrebse, in dem du sat in Abhängigkeit von width modelliert hast. Erinnerung aus dem Video: Um eine mögliche Overdispersion im Fit zu prüfen, berechnest du Folgendes
model.pearson_chi2 / model.df_resid
wobei .pearson_chi2 die Pearson-Statistik und .df_resid die Freiheitsgrade der Residuen darstellt.
Das Modell crab_pois und der Datensatz crab sind im Workspace vorgeladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Berechne das Verhältnis aus Pearson-Statistik und Freiheitsgraden der Residuen für das Poisson-Regressionsmodell
crab_pois.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)