Lineares Modell, ein Sonderfall des GLM
In dieser Übung passt du ein lineares Modell auf zwei Arten an: einmal mit der Funktion ols() und einmal mit der Funktion glm(). So siehst du, dass ein lineares Modell ein Sonderfall eines Generalized Linear Model (GLM) ist.
Du verwendest den vorab geladenen Datensatz salary, der im Video vorgestellt wurde.
Zur Erinnerung: Das lineare Modell in Python ist definiert als:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
und das generalisierte lineare Modell kann trainiert werden mit
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
Diese Übung ist Teil des Kurses
Generalisierte lineare Modelle in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)