Vorhergesagte Werte plotten
Mit dem bereits angepassten Poisson-Regressionsmodell der Daten zu Hufeisenkrebsen, bei dem sat die Zielvariable und width die erklärende Variable ist, beurteilst du den Modellfit visuell und vergleichst ihn mit dem zuvor visualisierten linearen Modell.
Die crab-Daten und das als model gespeicherte Poisson-Regressionsmodell sind im Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Generalisierte lineare Modelle in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Add fitted values to the fit_values column of crab dataframe
crab[____] = ____.____