Vorhergesagte Werte plotten
Mit dem bereits angepassten Poisson-Regressionsmodell der Daten zu Hufeisenkrebsen, bei dem sat die Zielvariable und width die erklärende Variable ist, beurteilst du den Modellfit visuell und vergleichst ihn mit dem zuvor visualisierten linearen Modell.
Die crab-Daten und das als model gespeicherte Poisson-Regressionsmodell sind im Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Add fitted values to the fit_values column of crab dataframe
crab[____] = ____.____