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Lineare Modelle anwenden

In der Lektion hast du lineare Modelle wiederholt und gesehen, wie sie „brechen“ können, wenn bestimmte Annahmen nicht erfüllt sind. Eine Annahme ist zum Beispiel, dass die Antwortvariable kontinuierlich ist und dass für die Modellformulierung eine gaußsche Verteilung der Antwort angewendet werden kann. Bei einer binären Antwortvariable ist die Verteilung binomial, sodass das geschätzte \(y\) zwischen 0 und 1 liegt.

Welche der folgenden Aussagen ist anhand der Informationen aus der Lektion WAHR?

Diese Übung ist Teil des Kurses

Generalisierte lineare Modelle in Python

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