Eine Poisson-Regression fitten

Mit dem crab-Datensatz wirst du in dieser Übung dein erstes Poisson-Regressionsmodell fitten.

Der crab-Datensatz wurde bereits in der Arbeitsumgebung vorgeladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere die Bibliothek statsmodels.api als sm.
Importiere glm aus statsmodels.formula.api.
Verwende Poisson() als Verteilungsfamilie für die Zielvariable und fitte die Poisson-Regression mit sat als Zielvariable und weight als erklärender Variable.
Zeige die Modellergebnisse mit .summary() an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Code bearbeiten und ausführen