Ergebnisse des Modell-Fits mit summary()
In der vorherigen Übung hast du ein logistisches Regressionsmodell wells_fit mit glm() und .fit() geschätzt. Der zweite Schritt nach dem Fitten des Modells ist, die Modellergebnisse zu untersuchen. Dafür verwendest du die Funktion .summary(). Sie liefert einen Überblick über die Modellkoeffizienten und deren Güte sowie mehrere weitere statistische Kennzahlen.
In den nächsten Lektionen lernst du, wie du die Modellausgabe und die einzelnen Kennzahlen im Detail interpretierst.
Das Modell wells_fit ist bereits im Workspace geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Generalisierte lineare Modelle in Python
Anleitung zur Übung
- Nutze
summary(), um die Modellzusammenfassung vonwells_fitanzuzeigen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# View the results of the wells_fit model
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