Ergebnisse des Modell-Fits mit summary()

In der vorherigen Übung hast du ein logistisches Regressionsmodell wells_fit mit glm() und .fit() geschätzt. Der zweite Schritt nach dem Fitten des Modells ist, die Modellergebnisse zu untersuchen. Dafür verwendest du die Funktion .summary(). Sie liefert einen Überblick über die Modellkoeffizienten und deren Güte sowie mehrere weitere statistische Kennzahlen.

In den nächsten Lektionen lernst du, wie du die Modellausgabe und die einzelnen Kennzahlen im Detail interpretierst.

Das Modell wells_fit ist bereits im Workspace geladen.