Konfidenzintervalle für das negative-Binomial-Modell

Aufbauend auf dem zuvor angepassten Krabben-Modell vergleichst du die Konfidenzintervalle des negative-Binomial-Modells mit denen der Poisson-Regression.

Das Poisson-Regressionsmodell crab_pois, das negative-Binomial-Modell crab_NB und der Datensatz crab sind im Workspace vorgeladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Generalisierte lineare Modelle in Python</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Berechne und gib die Konfidenzintervalle für das Modell crab_pois aus.
Berechne und gib die Konfidenzintervalle für das Modell crab_NB aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Compute confidence intervals for crab_Pois model
print('Confidence intervals for the Poisson model')
____(____.____)

# Compute confidence intervals for crab_NB model
print('Confidence intervals for the Negative Binomial model')
____(____.____)

Code bearbeiten und ausführen