Konfidenzintervalle für das negative-Binomial-Modell
Aufbauend auf dem zuvor angepassten Krabben-Modell vergleichst du die Konfidenzintervalle des negative-Binomial-Modells mit denen der Poisson-Regression.
Das Poisson-Regressionsmodell crab_pois, das negative-Binomial-Modell crab_NB und der Datensatz crab sind im Workspace vorgeladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Generalisierte lineare Modelle in Python
Anleitung zur Übung
- Berechne und gib die Konfidenzintervalle für das Modell
crab_poisaus. - Berechne und gib die Konfidenzintervalle für das Modell
crab_NBaus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute confidence intervals for crab_Pois model
print('Confidence intervals for the Poisson model')
____(____.____)
# Compute confidence intervals for crab_NB model
print('Confidence intervals for the Negative Binomial model')
____(____.____)