像在 1999 年一样！
Cynthia 今年 18 岁，正在比利时 KU Leuven 的精算专业学习。本学期她选修了寿险数学课程。她需要使用 R 构建具有洞见的寿命数据可视化。您将帮助她查看 1999 年登记的比利时女性死亡率数据。这不仅是 Cynthia 的出生年份；"1999" 也是她最喜欢的 Prince 歌曲！死亡率来自 Human Mortality Database，数据保存在数据集 life_table 中。
在本练习中，您将通过探索 life_table 的内容来操作 R 中的数据框对象。
本练习是课程的一部分
用 R 评估人寿保险产品
练习说明
- 使用函数
str()查看life_table的结构，并用head()和tail()查看life_table的首尾若干条记录。 - 使用
$符号从life_table中提取变量age、qx和ex。 - 打印 1999 年一名 18 岁个体在 19 岁前死亡的概率 $q_{18}$。
- 打印 1999 年一名 18 岁个体的期望未来寿命 $e_{18}$。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Inspect life_table using str(), head() and tail()
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# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___
# The probability that (18) dies before turning 19
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# The expected future lifetime of (18)
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