对数几率（log odds）

在逻辑回归的预测中，使用概率或几率（odds）的一个不足之处在于，它们对应的预测曲线是弯曲的。这会让您更难直观判断当说明变量发生变化时，预测会如何变化。几率取对数（即"对数几率"或"logit"）后，预测的响应与说明变量之间呈线性关系。也就是说，随着说明变量变化，响应指标不会出现剧烈波动，而是线性变化。

由于对数几率的实际数值不如（线性）几率直观，因此在可视化时，通常更好的做法是绘制几率，并对 y 轴应用对数变换。

mdl_churn_vs_relationship、explanatory_data 和 prediction_data 可从上一个练习中获得。