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  5. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门

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线性与逻辑模型的可视化

与线性回归类似,regplot() 也可以为逻辑回归绘制模型预测,您无需自己编写建模代码。为了比较线性回归与逻辑回归的预测差异,请尝试并排绘制两条趋势线。提示:线性模型会得到线性(直线)趋势,逻辑模型会得到逻辑(S 形)趋势。

已提供 churn。

Pokyny 1/2

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  • 使用 churn,将 has_churned 相对于 time_since_first_purchase 绘制为散点图,并添加红色的线性回归趋势线(不显示标准误带)。