可视化预测结果

您创建的预测 DataFrame 包含一列自变量值和一列因变量值。也就是说，您可以把它绘制在同一张因变量对自变量的散点图上。

已提供 prediction_data。您在第 1 章使用 sns.regplot() 创建图形的代码也已给出。

本练习是课程的一部分

使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门

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练习说明

创建一个新的图形对象，以便叠加多层绘图。
在现有绘图代码基础上，加入 prediction_data 的点。将这些点设为红色。
显示叠加后的图形。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a new figure, fig
fig = ____

sns.regplot(x="n_convenience",
            y="price_twd_msq",
            data=taiwan_real_estate,
            ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)

# Show the layered plot
plt.____()

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