判定系数
判定系数用于衡量线性回归直线对观测值的拟合程度。对于简单线性回归,它等于解释变量与响应变量之间相关系数的平方。
这里,您将再次查看广告投放流程的第二阶段:用展示量来建模点击响应。有两个模型可用:mdl_click_vs_impression_orig 建模 n_clicks 相对于 n_impressions。mdl_click_vs_impression_trans 是您在第 2 章看到的变换后模型。它将 n_clicks 的 0.25 次幂与 n_impressions 的 0.25 次幂进行建模。
本练习是课程的一部分
使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
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# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
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