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  3. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
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道练习

使用 logit() 的逻辑回归

逻辑回归需要使用 statsmodels.formula.api 中的另一个函数：logit()。它与 ols() 接收相同的参数：formula 和 data。然后使用 .fit() 将模型拟合到数据。

这里，您将建模客户关系时长如何影响流失。

已提供 churn 数据集。

说明

100 XP
  • 从 statsmodels.formula.api 导入 logit() 函数。
  • 使用 churn 数据集拟合 has_churned 相对于 time_since_first_purchase 的逻辑回归。将结果保存为 mdl_churn_vs_relationship。
  • 打印已拟合模型的参数。