概率
逻辑回归模型的预测主要有四种表达方式——接下来的四个练习会分别介绍。首先，由于响应变量只有 "yes" 或 "no" 两种取值，您可以预测得到 "yes" 的概率。本练习将计算并可视化这些概率。
可用的两个变量：
mdl_churn_vs_relationship：has_churned与time_since_first_purchase的已拟合逻辑回归模型。explanatory_data：包含解释变量取值的 DataFrame。
本练习是课程的一部分
使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
____
)
# Print the head
print(____)