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  3. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
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道练习

概率

逻辑回归模型的预测主要有四种表达方式——接下来的四个练习会分别介绍。首先，由于响应变量只有 "yes" 或 "no" 两种取值，您可以预测得到 "yes" 的概率。本练习将计算并可视化这些概率。

可用的两个变量：

  • mdl_churn_vs_relationship：has_churned 与 time_since_first_purchase 的已拟合逻辑回归模型。
  • explanatory_data：包含解释变量取值的 DataFrame。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
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    2
  • 通过给 explanatory_data 分配一列 has_churned 来创建 DataFrame prediction_data。
  • 在 has_churned 列中，存储流失概率的预测：使用模型 mdl_churn_vs_relationship 和解释性数据 explanatory_data。
  • 打印预测 DataFrame 的前 5 行。