数值变量与分类变量的可视化
如果解释变量是分类变量，那么先前用于可视化数据的散点图就不合适了。更好的选择是为每个类别分别绘制一个直方图。
台湾房地产数据集中有一个以房龄表示的分类变量。房龄被划分为 3 组：0–15 年、15–30 年和 30–45 年。
taiwan_real_estate 已提供。
本练习是课程的一部分
使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
练习说明
- 使用
taiwan_real_estate，绘制price_twd_msq的直方图，设置10个箱（bins）。按house_age_years分面，得到 3 个子图面板。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
x=____,
____=____,
____=____)
# Show the plot
____