按类别计算均值
进一步探索分类变量的一个好方法是为每个类别计算汇总统计量。 例如，您可以按某个分类变量对响应变量分组，并分别计算其均值和中位数。这样，您就能更细致地比较各个类别。
在这里，您将查看台湾房地产数据集中房价的分组均值。这将帮助您理解含有分类变量的线性回归输出。
taiwan_real_estate 已作为一个 pandas DataFrame 提供。
本练习是课程的一部分
使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
练习说明
- 按
house_age_years对taiwan_real_estate分组，并为每个年龄组计算价格（price_twd_msq）的均值。将结果赋给mean_price_by_age。 - 打印结果并查看输出。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the mean of price_twd_msq, grouped by house age
mean_price_by_age = ____.____(____)[____].____
# Print the result
print(____)