下面还是台湾房地产数据集中,房价每单位面积与附近便利店数量的散点图。
这一次,请估计趋势线的斜率。在这条线上点击两个点,然后读取斜率数值。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
您将学习这一常用统计模型的基础、回归的概念,以及线性回归与逻辑回归的区别。接着,您将学会使用数值型与分类型解释变量来拟合简单线性回归模型,并通过模型系数来描述响应变量与解释变量之间的关系。
当前练习
在本章中,您将学习如何使用线性回归模型对台湾房价和 Facebook 广告点击进行预测。您还将通过上手操作模型对象来提升回归技能,理解"均值回归"的概念,并学习如何对数据集中的变量进行变换。
本章将教您如何针对模型提出问题以评估拟合效果。您将学习如何量化线性回归模型的拟合优度,如何使用可视化诊断模型问题,并理解每个观测对模型的杠杆值与影响力。
学习拟合逻辑回归模型。使用真实数据,您将以成功概率与胜算的形式预测客户销户的可能性,并使用混淆矩阵量化模型表现。