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  3. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
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道练习

反向变换

在上一个练习中，您对响应变量做了变换，运行了回归，并生成了预测。但这还没结束！为了正确解释和可视化这些预测，您需要进行一次反向变换。

您在上一个练习中创建的 prediction_data 已可用。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
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  • 对 prediction_data 中的响应变量做反向变换：将 qdrt_n_clicks 提升为 4 次幂，得到 n_clicks。