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  3. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
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道练习

可视化两个数值型变量

在运行任何统计模型之前，通常先对数据集进行可视化更稳妥。这里，您将使用台湾房地产数据集，考察每平方米房价与附近便利店数量之间的关系。

该数据集的一个挑战是便利店数量为整数数据，点会重叠。为了解决这个问题，您将把散点设为半透明。

taiwan_real_estate 已作为 pandas 的 DataFrame 提供。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
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  • 导入 seaborn 包，并命名为 sns。
  • 使用 taiwan_real_estate，绘制 "price_twd_msq"（y 轴）相对于 "n_convenience"（x 轴）的散点图。