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残差 vs. 拟合值

这里展示了两个关于广告转化的模型,其"残差对拟合值"的诊断图。

原始模型(n_clicksn_impressions):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-orig.png

变换后模型(n_clicks ** 0.25n_impressions ** 0.25):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-trans.png

"请关注 y 轴刻度的数值,以及趋势线与 \(y = 0\) 线的贴合程度。"哪一项陈述是正确的?

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使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门

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