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  3. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
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Exercise

建模连续年度的回报率

让我们通过运行线性回归并进行预测，来量化 2019 年与 2018 年回报率之间的关系。通过关注 2018 年回报率极高或极低的公司，您可以观察它们在 2019 年的表现是否类似。

sp500_yearly_returns 可用，且已加载 ols()。

Instructions 1/2

undefined XP
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    2
  • 使用 sp500_yearly_returns 对 return_2019 相对于 return_2018 运行线性回归并拟合模型。将结果赋给 mdl_returns。
  • 打印模型的参数。