以分类解释变量进行线性回归
分组均值算得很棒！正如上一段视频所提到的，每个类别的均值也会成为只含一个分类变量的线性回归模型的系数。您将在本练习中验证这一点。
当解释变量是分类变量时，您可以使用与数值解释变量相同的代码来运行线性回归。不过，模型返回的系数会有所不同。这里您将对台湾不动产数据集运行线性回归。
taiwan_real_estate 已可用，ols() 函数也已加载。
本练习是课程的一部分
使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)