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  3. 使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门
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अभ्यास

同时转换响应变量

响应变量也可以进行变换，不过这意味着在最后需要多一步来撤销该变换。也就是说，您需要对预测结果进行"反变换"。

在视频中，您看到了数字广告工作流的第一步：花钱购买广告，并统计有多少人看到它们（"impressions"）。下一步是确定有多少人在看到广告后点击它。

ad_conversion 已作为一个 pandas DataFrame 提供。

निर्देश 1/3

undefined XP
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  • 查看图表。
  • 使用 n_impressions 的 0.25 次幂创建 qdrt_n_impressions 列。
  • 使用 n_clicks 的 0.25 次幂创建 qdrt_n_clicks 列。
  • 使用转换后的变量创建回归图。点是否更贴合直线？