二阶矩：方差
与上一个练习中估计收益分布的一阶矩相似，您也可以使用 numpy 来估计收益分布的二阶矩，即方差。
在本题中，您需要先使用 np.std() 计算日标准差（$ \sigma $），也就是收益的波动率。方差就是 $ \sigma ^ 2 $。
上一个练习中的 StockPrices 已在您的工作区中可用，且已将 numpy 以 np 导入。
本练习是课程的一部分
Python 投资组合风险管理入门
练习说明
- 计算
'Returns'列的日标准差，并将结果赋值给sigma_daily。 - 通过对标准差求平方，得到每日方差（二阶矩，$ \sigma ^ {2} $）。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the standard deviation of daily return of the stock
sigma_daily = ____(StockPrices['Returns'])
print(sigma_daily)
# Calculate the daily variance
variance_daily = ____
print(variance_daily)