收益分布
为了分析收益中异常值出现的概率,使用直方图可视化一只股票的历史收益非常有帮助。
您可以用直方图展示某一范围收益的历史密度或频数。请注意,收益分布左尾的异常值通常是您希望回避的,因为它们代表着较大的日度负收益。分布右侧的异常值通常对应股票的利好事件,例如业绩超预期。
上一练习中的 StockPrices 已在您的工作区可用,且已将 matplotlib.pyplot 以 plt 导入。
本练习是课程的一部分
Python 投资组合风险管理入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Convert the decimal returns into percentage returns
percent_return = StockPrices['Returns']____