金融时间序列数据

在金融领域，常见的做法是处理 CSV（逗号分隔值）"扁平"文件，其中包含多种资产的时间序列价格、收益或其他随时间变化的数据。有时数据会存储在数据库中，但更多情况下，即使是大型银行也经常使用电子表格。

在本练习中，您拿到的是一份以 .csv 文件形式存放在网址 fpath_csv 的微软股票交易数据时间序列。完成练习后，请留意各列中存储的数据类型。

您将使用 pandas 将该 CSV 数据读取为一个 DataFrame。