有效市场与阿尔法
回归后剩余的阿尔法($\alpha$)代表由于未知因素导致的未解释收益。在回归模型中,它就是截距项的系数。
对于为什么会存在阿尔法,通常有两种观点:
- 需要扩展模型。当您找齐所有缺失的经济因子时,就能解释所有股票和投资组合的回报。这被称为有效市场假说(Efficient Market Hypothesis)。
- 存在一部分不可解释的表现,任何模型都无法稳定捕捉。也许源于技巧、时机、直觉或运气,但投资者应努力最大化其阿尔法。
您在上一个练习中拟合的回归分析已存入 FamaFrench_fit。
本练习是课程的一部分
Python 投资组合风险管理入门
练习说明
- 提取截距项的系数,并将其赋给
portfolio_alpha。 - 假设每年有 252 个交易日,对
portfolio_alpha的收益进行年化。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate your portfolio alpha
portfolio_alpha = FamaFrench_fit.____
print(portfolio_alpha)
# Annualize your portfolio alpha
portfolio_alpha_annualized = ____
print(portfolio_alpha_annualized)