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有效市场与阿尔法

回归后剩余的阿尔法($\alpha$)代表由于未知因素导致的未解释收益。在回归模型中,它就是截距项的系数。

对于为什么会存在阿尔法,通常有两种观点:

  • 需要扩展模型。当您找齐所有缺失的经济因子时,就能解释所有股票和投资组合的回报。这被称为有效市场假说(Efficient Market Hypothesis)
  • 存在一部分不可解释的表现,任何模型都无法稳定捕捉。也许源于技巧、时机、直觉或运气,但投资者应努力最大化其阿尔法。

您在上一个练习中拟合的回归分析已存入 FamaFrench_fit

本练习是课程的一部分

Python 投资组合风险管理入门

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练习说明

  • 提取截距项的系数,并将其赋给 portfolio_alpha
  • 假设每年有 252 个交易日,对 portfolio_alpha 的收益进行年化。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate your portfolio alpha
portfolio_alpha = FamaFrench_fit.____
print(portfolio_alpha)

# Annualize your portfolio alpha
portfolio_alpha_annualized = ____
print(portfolio_alpha_annualized)
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