三阶矩：偏度
在 Python 中计算收益分布的第三阶矩（即偏度），您可以使用 scipy.stats 中的 skew() 函数。
请记住，负偏度对应右偏曲线，而正偏度对应左偏曲线。在金融中，我们通常更希望偏度为正，因为这意味着出现较大正收益的概率异常偏高，而负收益更集中且更可预测。
上一练习中的 StockPrices 已在您的工作区可用。
本练习是课程的一部分
Python 投资组合风险管理入门
练习说明
- 从
scipy.stats导入skew。 - 删除
'Returns'列中的缺失值以避免报错。 - 计算
clean_returns的偏度。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import skew from scipy.stats
from ____ import ____
# Drop the missing values
clean_returns = ____
# Calculate the third moment (skewness) of the returns distribution
returns_skewness = ____
print(returns_skewness)