散点图（1）

当横轴是时间刻度时，折线图非常合适。但在很多其他情形下，例如要判断两个变量之间是否存在相关性时，散点图往往更合适。下面是一个绘制散点图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.show()

我们继续使用 gdp_cap 与 life_exp 的关系图，也就是 2007 年不同国家的 GDP 与预期寿命数据。也许散点图会是更好的选择？

同样，matplotlib.pyplot 包已作为 plt 提供。

将脚本中编写的折线图改为散点图。
若要更清楚地看到相关性，请把人均 GDP 的横轴改为对数刻度，添加 plt.xscale('log')。
最后以 plt.show() 结束脚本以显示图形。