实现"笨手笨脚"效果

您的代码结构很清晰，要更改随机游走模拟的次数非常容易。只需更新顶层 for 循环中的 range() 函数即可。

还有一件事我们之前忘了！您有点笨手笨脚，摔倒的概率是 0.5%。这就需要再生成一个随机数。基本思路是，生成一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数。如果该值小于或等于 0.005，就应将 step 重置为 0。

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练习说明

修改 range() 函数，使模拟运行 20 次。
完成 if 条件：当随机浮点数小于或等于 0.005 时，将 step 设为 0。使用 np.random.rand()。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# numpy and matplotlib imported, seed set

# clear the plot so it doesn't get cluttered if you run this many times
plt.clf()

# Simulate random walk 20 times
all_walks = []
for i in range(5) :
    random_walk = [0]
    for x in range(100) :
        step = random_walk[-1]
        dice = np.random.randint(1,7)
        if dice <= 2:
            step = max(0, step - 1)
        elif dice <= 5:
            step = step + 1
        else:
            step = step + np.random.randint(1,7)

        # Implement clumsiness
        if ___ :
            step = 0

        random_walk.append(step)
    all_walks.append(random_walk)

# Create and plot np_aw_t
np_aw_t = np.transpose(np.array(all_walks))
plt.plot(np_aw_t)
plt.show()

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