1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Python 中级
Connected

道练习

CSV 到 DataFrame（1）

先把数据放进字典再构建 DataFrame 的方法可行，但效率不高。要是您要处理数百万条观测呢？在这类场景中，数据通常以具有固定结构的文件形式提供。其中一种就是 CSV 文件，即 "comma-separated values"（逗号分隔值）。

要将 CSV 数据导入 Python 并转为 Pandas DataFrame，您可以使用 read_csv()。

我们继续使用前面练习中的汽车数据来体验这个函数。这一次，数据存放在名为 cars.csv 的 CSV 文件中。它位于您当前的工作目录中，因此文件路径就是 'cars.csv'。

说明

100 XP
  • 导入 CSV 文件仍然需要使用 pandas 包：将其导入为 pd。
  • 使用 pd.read_csv() 将 cars.csv 数据导入为一个 DataFrame。将该 DataFrame 存为 cars。
  • 打印 cars。一切看起来都正常吗？