CSV 到 DataFrame（1）
先把数据放进字典再构建 DataFrame 的方法可行，但效率不高。要是您要处理数百万条观测呢？在这类场景中，数据通常以具有固定结构的文件形式提供。其中一种就是 CSV 文件，即 "comma-separated values"（逗号分隔值）。
要将 CSV 数据导入 Python 并转为 Pandas DataFrame，您可以使用 read_csv()。
我们继续使用前面练习中的汽车数据来体验这个函数。这一次，数据存放在名为 cars.csv 的 CSV 文件中。它位于您当前的工作目录中，因此文件路径就是 'cars.csv'。
本练习是课程的一部分
Python 中级
练习说明
- 导入 CSV 文件仍然需要使用
pandas包：将其导入为pd。 - 使用
pd.read_csv()将cars.csv数据导入为一个 DataFrame。将该 DataFrame 存为cars。 - 打印
cars。一切看起来都正常吗？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas as pd
# Import the cars.csv data: cars
# Print out cars