能降到多低？

进展很不错！您已经有了根据 100 次掷骰子计算自己在帝国大厦中的位置的代码。不过，还有一点我们尚未考虑——位置不能小于 0！

处理这类问题的常见方式是使用 max()。当您向 max() 传入两个参数时，它会返回较大的那个。例如，为了确保变量 x 在递减时永远不会低于 10，您可以这样写：

x = max(10, x - 1)

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练习说明

以类似方式使用 max()，确保当 dice <= 2 时，step 不会低于 0。
点击 "Submit Answer" 并检查 random_walk 的内容。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# NumPy is imported, seed is set

# Initialize random_walk
random_walk = [0]

for x in range(100) :
    step = random_walk[-1]
    dice = np.random.randint(1,7)

    if dice <= 2:
        # Replace below: use max to make sure step can't go below 0
        step = step - 1
    elif dice <= 5:
        step = step + 1
    else:
        step = step + np.random.randint(1,7)

    random_walk.append(step)

print(random_walk)

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