Dictionary 转 DataFrame（2）
解决上一个练习的 Python 代码已经包含在脚本中。您是否注意到，行标签（即不同观测的标签）被自动设置为了从 0 到 6 的整数？
为了解决这个问题，已经创建了一个列表 row_labels。您可以用它来指定 cars DataFrame 的行标签。方法是设置 cars 的 index 属性，您可以通过 cars.index 访问它。
本练习是课程的一部分
Python 中级
练习说明
- 点击 "Run Code"，您会看到当前的行标签确实没有正确设置。
- 通过将
cars.index设为row_labels来指定行标签。 - 再次打印
cars，检查这次行标签是否正确。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import pandas as pd
# Build cars DataFrame
names = ['United States', 'Australia', 'Japan', 'India', 'Russia', 'Morocco', 'Egypt']
dr = [True, False, False, False, True, True, True]
cpc = [809, 731, 588, 18, 200, 70, 45]
cars_dict = { 'country':names, 'drives_right':dr, 'cars_per_cap':cpc }
cars = pd.DataFrame(cars_dict)
print(cars)
# Definition of row_labels
row_labels = ['US', 'AUS', 'JPN', 'IN', 'RU', 'MOR', 'EG']
# Specify row labels of cars
# Print cars again