可视化所有随机游走

all_walks 是一个列表的列表：每个子列表代表一次随机游走。将该列表转换为 NumPy 数组后，您就可以开始绘制一些有趣的图了！matplotlib.pyplot 已以 plt 导入。

嵌套的 for 循环已为您写好——不必操心。目前，请专注于该 for 循环之后的代码。

使用 np.array() 将 all_walks 转换为 NumPy 数组 np_aw。
尝试对 np_aw 使用 plt.plot()，并包含 plt.show()。它能直接正常显示吗？
对 np_aw 调用 np.transpose() 进行转置，并将结果命名为 np_aw_t。现在 np_aw_t 的每一行都表示 5 次随机游走在第 1 次掷骰后的当前位置。
使用 plt.plot() 绘制 np_aw_t，并包含一次 plt.show()。这次看起来是否更好？