折线图（3）

既然您已经绘制了第一个折线图，接下来我们来处理 Hans Rosling 教授用于制作精美气泡图的数据。该数据收集于 2007 年。为您准备了两个列表：

life_exp：每个国家的预期寿命；
gdp_cap：每个国家的人均 GDP（即每人），单位为美元。

GDP 是国内生产总值，基本代表一个国家经济体量。将其除以人口数，就得到人均 GDP。

matplotlib.pyplot 已经以 plt 导入，您可以直接开始。

分别打印列表 gdp_cap 和列表 life_exp 的最后一个元素；这是关于津巴布韦的信息。
绘制一张折线图，x 轴为 gdp_cap，y 轴为 life_exp。将这组数据画成折线图是否合理？
别忘了以 plt.show() 结束，以实际显示图形。