折线图（3）
既然您已经绘制了第一个折线图，接下来我们来处理 Hans Rosling 教授用于制作精美气泡图的数据。该数据收集于 2007 年。为您准备了两个列表：
life_exp：每个国家的预期寿命；gdp_cap：每个国家的人均 GDP（即每人），单位为美元。
GDP 是国内生产总值，基本代表一个国家经济体量。将其除以人口数，就得到人均 GDP。
matplotlib.pyplot 已经以 plt 导入，您可以直接开始。
本练习是课程的一部分
Python 中级
练习说明
- 分别打印列表
gdp_cap和列表life_exp的最后一个元素；这是关于津巴布韦的信息。 - 绘制一张折线图，x 轴为
gdp_cap，y 轴为life_exp。将这组数据画成折线图是否合理？ - 别忘了以
plt.show()结束，以实际显示图形。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot