可视化这次行走

让我们把这次随机游走可视化！还记得如何用 matplotlib 绘制折线图吗？

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()

传入的第一个列表会映射到 x 轴，第二个列表会映射到 y 轴。

如果只传入一个参数，Python 会自动处理：使用该列表的索引映射到 x 轴，列表中的值映射到 y 轴。

本练习是课程的一部分

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练习说明

在 for 循环之后添加几行代码：

将 matplotlib.pyplot 以 plt 的别名导入。
使用 plt.plot() 绘制 random_walk。
最后调用 plt.show() 实际显示图形。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# NumPy is imported, seed is set

# Initialization
random_walk = [0]

for x in range(100) :
    step = random_walk[-1]
    dice = np.random.randint(1,7)

    if dice <= 2:
        step = max(0, step - 1)
    elif dice <= 5:
        step = step + 1
    else:
        step = step + np.random.randint(1,7)

    random_walk.append(step)

# Import matplotlib.pyplot as plt


# Plot random_walk


# Show the plot

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