人均汽车数（1）

我们继续使用 cars 数据。这次，您要找出哪些国家的人均汽车数较高。换句话说，在哪些国家，很多人拥有汽车，甚至拥有多辆车。

与上一个示例类似，您将构建一个布尔 Series，然后用它来对 cars DataFrame 进行子集筛选，以选出特定观测值。如果您想用一行代码完成，也完全可以！

从 cars 中选择 cars_per_cap 列作为 Pandas Series，并将其保存为 cpc。
将 cpc 与比较运算符以及 500 结合使用。您需要得到一个布尔 Series：当对应国家的 cars_per_cap 大于 500 时为 True，否则为 False。将该布尔 Series 保存为 many_cars。
使用 many_cars 对 cars 做子集筛选，方式与之前类似。将结果保存为 car_maniac。
打印 car_maniac，检查结果是否正确。