添加列（2）

使用 iterrows() 遍历 pandas DataFrame 的每一条观测容易理解，但效率不高。每次迭代都会创建一个新的 pandas Series。

如果您想通过对另一列调用函数来为 DataFrame 添加一列，将 iterrows() 与 for 循环组合并不是首选做法。更好的方式是使用 apply()。

对比在 brics DataFrame 中得到相同结果的 iterrows() 版本和 apply() 版本：

for lab, row in brics.iterrows() :
    brics.loc[lab, "name_length"] = len(row["country"])

brics["name_length"] = brics["country"].apply(len)

我们也可以用类似的方法对 country 列中的每个名称调用 upper() 方法。不过，upper() 是一个方法，因此需要稍作调整：

用一行 .apply(str.upper) 来替换 for 循环。结果应相同：在 cars 中添加一列 COUNTRY，其内容为国家名称的大写形式。
和往常一样，打印 cars，查看您的成果。