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随机浮点数

随机性在科学、艺术、统计学、密码学、游戏、赌博等诸多领域都有应用。接下来,您将使用随机性来模拟一款游戏。

所需功能都包含在 numpy 的子包 random 中。在本练习中,您将使用其中两个函数:

  • seed():设置随机种子,使仿真之间的结果可复现。它接收一个您选择的整数作为参数。调用该函数不会产生任何输出。
  • rand():如果不指定参数,将生成一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数。

本练习是课程的一部分

Python 中级

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练习说明

  • numpy 以别名 np 导入。
  • 使用 seed() 设置随机种子;将 123 作为参数传入。
  • 使用 rand() 生成您的第一个随机浮点数,并将其打印出来。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import numpy as np


# Set the seed


# Generate and print random float
编辑并运行代码