靠右行驶（1）
还记得那个 cars 数据集吗？它包含不同国家（country）每 1000 人拥有的汽车数量（cars_per_cap），以及是否靠右行驶（drives_right）。将该 CSV 数据导入 Python 并转换为 DataFrame 的代码已包含在脚本中。
在视频中，您已经看到如何基于布尔数组逐步过滤 DataFrame 的观测值。我们先从简单开始，找出 cars 中 drives_right 为 True 的所有观测。
drives_right 是一个布尔列，因此您需要先将其提取为 Series，然后使用这个布尔 Series 从 cars 中选择观测。
本练习是课程的一部分
Python 中级
练习说明
- 将
drives_right列提取为 Pandas Series，并存为dr。 - 使用布尔 Series
dr来对子集化carsDataFrame。将结果选择存为sel。 - 打印
sel，并断言所有观测的drives_right都为True。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)
# Extract drives_right column as Series: dr
# Use dr to subset cars: sel
# Print sel