颜色

您之前编写的代码已在脚本中为您准备好。

接下来，让图更"多彩"一些！为此，我们已为您创建了列表 col。它为每个国家指定了一种颜色，颜色取决于该国家所在的洲。

您可能会问，列表 col 是怎么得到的？Gapminder 数据中包含列表 continent，记录了每个国家所属的洲。我们据此构造了一个把洲映射到颜色的字典：

dict = {
    'Asia':'red',
    'Europe':'green',
    'Africa':'blue',
    'Americas':'yellow',
    'Oceania':'black'
}

现在无需担心这个细节；您将在下一章学习字典。

本练习是课程的一部分

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练习说明

在 plt.scatter() 的参数中添加 c = col。
通过在 plt.scatter() 中将 alpha 参数设为 0.8 来调整气泡的透明度。Alpha 的取值范围是 0 到 1，0 表示完全透明，1 表示完全不透明。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Specify c and alpha inside plt.scatter()
plt.scatter(x = gdp_cap, y = life_exp, s = np.array(pop) * 2)

# Previous customizations
plt.xscale('log') 
plt.xlabel('GDP per Capita [in USD]')
plt.ylabel('Life Expectancy [in years]')
plt.title('World Development in 2007')
plt.xticks([1000,10000,100000], ['1k','10k','100k'])

# Show the plot
plt.show()

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