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现在该自定义您自己的图形了。这是有趣的部分，您会看到图形逐步呈现！

您将继续处理这个世界发展数据的散点图：x 轴是人均 GDP（对数刻度），y 轴是预期寿命。用于绘制该图的代码已在脚本中提供。

第一步，让我们为图形添加坐标轴标签和标题。您可以使用 matplotlib.pyplot 中的 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数来完成。该子包已经以 plt 的别名导入。

说明

100 XP
  • 字符串 xlab 和 ylab 已为您设置好。使用这些变量来设置 x 轴和 y 轴的标签。
  • 字符串 title 也已经就绪。使用它为图形添加标题。
  • 完成上述自定义后，使用 plt.show() 结束脚本，以实际显示图形。