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现在该自定义您自己的图形了。这是有趣的部分，您会看到图形逐步呈现！
您将继续处理这个世界发展数据的散点图：x 轴是人均 GDP（对数刻度），y 轴是预期寿命。用于绘制该图的代码已在脚本中提供。
第一步，让我们为图形添加坐标轴标签和标题。您可以使用 matplotlib.pyplot 中的 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数来完成。该子包已经以 plt 的别名导入。
本练习是课程的一部分
Python 中级
练习说明
- 字符串
xlab和ylab已为您设置好。使用这些变量来设置 x 轴和 y 轴的标签。 - 字符串
title也已经就绪。使用它为图形添加标题。 - 完成上述自定义后，使用
plt.show()结束脚本，以实际显示图形。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot