下一步

之前，您已经编写过根据上一步来确定下一步的 Python 代码。现在请把这段代码放入一个 for 循环中，以便我们模拟一次随机漫步。

numpy 已以 np 导入。

本练习是课程的一部分

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练习说明

创建一个列表 random_walk，其中包含第一步，即整数 0。
完成 for 循环：
循环应运行 100 次。
每次迭代，将 step 设为列表 random_walk 的最后一个元素。您可以使用索引 -1 实现。
接着，让 if-elif-else 结构为您更新 step。
将 step 追加到 random_walk 的代码已给出。
打印 random_walk。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# NumPy is imported, seed is set

# Initialize random_walk


# Complete the ___
for x in ___(___) :
    # Set step: last element in random_walk
    ___

    # Roll the dice
    dice = np.random.randint(1,7)

    # Determine next step
    if dice <= 2:
        step = step - 1
    elif dice <= 5:
        step = step + 1
    else:
        step = step + np.random.randint(1,7)

    # append next_step to random_walk
    random_walk.append(step)

# Print random_walk

编辑并运行代码